TradingAgents：多智能体协作的 LLM 交易框架

单个 AI 做交易分析往往片面，要么太乐观要么太保守。TradingAgents 用多智能体协作模拟真实交易团队：分析师做基本面和技术面分析，研究员写看多和看空报告，交易员综合判断仓位，风控审核风险。每个角色由独立的 LLM 扮演，互相辩论、互相质疑，最终输出交易建议。框架开源可自托管，接你自己的模型和数据源。

GitHub：TauricResearch/TradingAgents ⭐ 106k

核心亮点

• 多角色分工：分析师、研究员、交易员、风控各司其职
• 看多空辩论机制，减少单一模型偏见
• 支持接入自定义数据源和技术指标
• 完整的回测框架，验证策略历史表现

适用场景

量化研究者想实验多 Agent 交易策略；个人投资者想要 AI 辅助分析；金融科技团队研究 LLM 在交易决策中的应用。